Eine Fallstudie von Niologic GmbH

200 Stunden/Monat gespart: KI automatisiert Entsorgungsprozess bei den Schütz WERKE

2 Min. Lesezeit
vom 18.03.2026

Niologic identifizierte im AI Design Sprint einen Quick Win: Die Recherche und Prüfung von Sicherheitsdatenblättern wurde KI-gestützt digitalisiert. Ergebnis: bis zu 200 Stunden weniger manueller Aufwand pro Monat, integriert in E-Mail und SAP.

200 Stunden/Monat gespart: KI automatisiert Entsorgungsprozess bei den Schütz WERKE
KI-Nutzung
KI-Bestandsaufnahme
AI Design Sprint
KI in Fertigung
Shopfloor AI
Agentic AI

Kennzahlen auf einen Blick

Geschätzte Effekte des KI-gestützten Entsorgungsprozesses nach AI Design Sprint.

Zeitersparnis pro Monat
0 Stunden
2024
200 Stunden
2026
Manuelle SDB-Recherche bremste Entsorgung und Bandbreite 1

Schütz Werke entsorgt auf dem Werksgelände IBCs (Intermediate Bulk Container) nach geltenden Umweltschutzbestimmungen. Dafür müssen die Inhalte identifiziert und die passenden Sicherheitsdatenblätter (SDB) recherchiert, auf Aktualität geprüft und bei Bedarf beim abgebenden Betrieb angefragt werden.

Der Prozess war stark manuell: Informationen lagen teils in internen Datenbanken, teils mussten sie über ein E-Mail-Sammelpostfach angefragt werden. Parallel trafen zugehörige Meldungen in SAP ein. Fachkräfte ordneten Anfragen, prüften Versionen der SDBs und pflegten Daten über mehrere Systeme hinweg – zeitintensiv und fehleranfällig.

Die Auswirkungen: verzögerte Disposition in der Entsorgungspipeline, hoher Koordinationsaufwand und das Risiko, mit veralteten Dokumenten zu arbeiten. Wertvolle Fachzeit floss in repetitive Rechercheschritte statt in qualifizierte Entscheidungen und die operative Planung.

Ziele: Von manuell zu KI-gestützt – schnell, sicher, skalierbar 2

Ziel war ein klar definierter Quick Win mit hoher interner Wirkung und realistischem Aufwand. Im Mittelpunkt stand ein digitalisierter, KI-gestützter Prozess für die Entsorgungsvorbereitung.

  • Eingehende E-Mails und SAP-Meldungen automatisch erfassen und zuordnen
  • SDB-Recherche automatisieren, Aktualität prüfen und strukturiert bereitstellen
  • Dispositionssicherheit der Entsorgungspipeline erhöhen und Durchlaufzeiten senken
  • Einsparpotenzial und Investitionsbedarf belastbar schätzen
  • Compliance und Prozessgovernance entlang der Umweltschutzanforderungen sicherstellen
Resultate: KI-gestützter Prozess, klare Entlastung, schneller Nutzen 3

Im AI Design Sprint führte Niologic mit Fachabteilung, CIO-Department und dem KI-Bereich einen fokussierten Scoping- und Prozessworkshop durch. Ergebnis war ein vollständig überarbeiteter, digitaler Zielprozess mit klarer Rollen- und Systemlogik.

Der neue Prozess greift automatisch auf eingehende E-Mails im Sammelpostfach und SAP-Meldungen zu, identifiziert relevante Fälle, recherchiert Sicherheitsdatenblätter aus internen Quellen oder stößt externe Anfragen an, prüft Versionen und übergibt strukturierte Informationen an die Fachabteilung.

Gemeinsam mit dem interdisziplinären Team wurde das Nutzenpotenzial bewertet: Die Optimierung spart bis zu 200 Stunden manuellen Aufwand pro Monat ein. Das Vorhaben qualifizierte sich als Quick Win – hoher interner Nutzen bei mittleren bis geringen Umsetzungskosten.

Eine technische Hürde, die Anbindung an das Microsoft-Exchange-Sammelpostfach, wurde zusammen mit der internen IT erfolgreich gelöst. Das Ergebnis: weniger Koordination, schnellere Entscheidungen und eine planbarere Entsorgungspipeline.

Quick Wins mit KI identifizieren und sicher umsetzen

Willst du manuelle Prozesslast reduzieren? Starte mit Niologics AI Design Sprint: klare Use Cases, belastbare Effekte, realistische Umsetzung – inkl. Integration in E-Mail, SAP und IT-Landschaft. Sprich mit uns über deinen Start.

Jetzt anfragen

Weitere Fallstudien von Niologic GmbH

Finde heraus, wie Niologic GmbH weiteren Kunden geholfen hat, ihre Ziele zu erreichen.

Großhandel automatisiert Angebotserstellung: x360 schneller, Angebot in 5 s
Angebote in 5 Sekunden: Großhandel wird x360 schneller mit KI

Wir automatisierten die Angebotserstellung im Großhandel: x360 schneller, Angebote in 5 Sekunden, +40% Datenqualität. KI liest Anfragen, erstellt Ange…

ai assessment
KI-Bestandsaufnahme
+7
In 3 Monaten zur Landing Zone in der Cloud: REWE startet skalierbares AI Training mit Google Cloud
REWE: KI-Landing-Zone in 3 Monaten – AI auf Google Cloud

Niologic baute für REWE die erste skalierbare KI-Architektur in der Google Cloud: Landing Zone, sichere VPN-Anbindung, Datenzugang und MLOps-Pipeline…

KI-Nutzung
Google Cloud
+4
Dynamic Pricing im Großhandel: KI steigert Marge bei Siewert & Kau
KI-basiertes Dynamic Pricing: Mehr Marge für Siewert & Kau

Von Null Messdaten zu KI-basiertem Dynamic Pricing: Niologic band Markt- und ERP-Signale an, startete regelbasiert und wechselte nach Datenaufbau auf…

ai assessment
KI-Nutzung
+6
Kundenzufriedenheit deutlich gesteigert: KI-Insights für Contabo
KI-Insights für Support & Plattform für mehr Kundenzufriedenheit

Niologic wertete Support-Signale mit On-Premise-KI aus, segmentierte Kunden, identifizierte Plattform-Engpässe und senkte die Churn-Rate deutlich. Es…

KI-Nutzung
KI-Architektur
+5
Bereit für den nächsten Schritt?

Möchtest du mit Niologic GmbH deine Ziele erreichen und erfahren, wie die Zusammenarbeit aussehen kann? Fülle jetzt das Kontaktformular aus, um den nächsten Schritt zu gehen.

Diese Webseite verwendet Cookies

Diese Webseite nutzt Cookies, um Ihnen das bestmögliche Erlebnis zu gewährleisten. Cookies helfen uns, die Webseite mit Analysen zu verbessern. Mit einem Klick auf „Zustimmen“, stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Sie können Ihre Einwilligung jederzeit ändern, indem Sie unter "Optionen verwalten" Ihre getroffenen Einstellungen selbst rückgängig machen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Privatsphäre-Einstellungen

Wir verwenden Cookies und ähnliche Technologien auf unserer Website und verarbeiten personenbezogene Daten von dir (z.B. IP-Adresse), um z.B. Inhalte und Anzeigen zu personalisieren, Medien von Drittanbietern einzubinden oder Zugriffe auf unsere Website zu analysieren.

Die Datenverarbeitung kann auch erst in Folge gesetzter Cookies stattfinden. Wir teilen diese Daten mit Dritten, die wir in den Privatsphäre-Einstellungen benennen.

Einige Services verarbeiten personenbezogene Daten in den USA. Indem du der Nutzung dieser Services zustimmst, erklärst du dich auch mit der Verarbeitung deiner Daten in den USA gemäß Art. 49 (1) lit. a DSGVO einverstanden. Die USA werden vom EuGH als ein Land mit einem unzureichenden Datenschutzniveau nach EU-Standards angesehen. Insbesondere besteht das Risiko, dass deine Daten von US-Behörden zu Kontroll- und Überwachungszwecken verarbeitet werden, unter Umständen ohne die Möglichkeit eines Rechtsbehelfs.

Du bist unter 16 Jahre alt? Dann kannst du nicht in optionale Services einwilligen. Du kannst deine Eltern oder Erziehungsberechtigten bitten, mit dir in diese Services einzuwilligen.


Ihre Einstellungen für Einwilligungen

Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Einwilligung für die Datenverarbeitung durch Cookies zu erteilen oder zu widerrufen. Sie können Ihre Einstellungen jederzeit ändern. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.