Eine Fallstudie von Windschatten IT GmbH

Security-Tests zügig erweitert mit Python-Framework und API-Integrationen

2 Min. Lesezeit
vom 14.09.2026

Ich erweiterte die OT/IT-Security-Plattform SIESTA zügig um neue Tests, integrierte Third-Party-Tools und baute ein Python-Framework für Automatisierung und Qualitätssicherung. Ergebnis: schneller Output trotz fehlender Inhouse-Kapazitäten.

Security-Tests zügig erweitert mit Python-Framework und API-Integrationen

Proof durch Ergebnisse – ohne veröffentlichte Kennzahlen

Schnelle Einarbeitung, neues Python-Testframework, stabile API/CLI-Integrationen sowie bereitgestellte Unit-, Integrations- und Systemtests belegen den Projekterfolg.

Beispiel-Kennzahl
130%
10.000 € 04.04.2025
23.000 € 01.06.2025
Ausgangssituation: komplexe Plattform, volles Team, hoher Druck auf Erweiterungen 1

Siemens betreibt mit SIESTA eine Plattform, die marktführende und interne Security-Tools bündelt, um in OT- und IT-Netzen Schwachstellen und Security Baselines automatisiert zu prüfen. Das maßgeblich in München angesiedelte Team wollte SIESTA um zahlreiche weitere Security-Tests erweitern – gleichzeitig waren die Inhouse-Kapazitäten vollständig gebunden.

Externe Unterstützung sollte in sehr kurzer Zeit die technische Komplexität verstehen, das Gesamtsystem lokal abbilden und produktiv an Erweiterungen arbeiten. Ohne zusätzliche Power wären die geplanten Tests und Integrationen nur verzögert umsetzbar gewesen.

Hürden im Status quo

  • Stark gewachsene, technisch komplexe OT/IT-Plattform
  • Geplante Erweiterung um viele neue Security-Tests
  • Inhouse-Entwicklung ohne freie Kapazitäten
  • Erforderliche lokale Systemabbildung als Grundlage für sichere Weiterentwicklung
Ziele: schnell produktiv, robust integriert, teamfähig übergeben 2

Kurzfristig sollten neue Security-Tests in SIESTA entstehen und bestehende Ansätze vereinheitlicht werden. Dazu gehörten der Ausbau und die Pflege von Python-Libraries, die Integration von Third-Party-Tools über APIs und Command-Line-Interfaces sowie zuverlässige Unit-, Integrations- und Systemtests.

Das Gesamtsystem sollte lokal reproduzierbar laufen, um die Weiterentwicklung sicher und schnell zu machen. Zusätzlich war ein strukturierter Wissenstransfer geplant, damit das Projektteam eigenständig und konsistent fortführen kann. Erfolgreich ist das Projekt, wenn neue Tests laufen, Integrationen stabil sind und das Team ohne externe Hilfe weiterarbeiten kann.

Resultate: neue Tests, Automations-Framework, stabile Integrationen, befähigtes Team 3

Nach kurzer Einarbeitungsphase wurde die komplexe SIESTA-Systemlandschaft vollständig lokal abgebildet. Darauf aufbauend entstanden neue Security-Tests, inklusive der Integration externer Tools über APIs und CLIs.

Ein eigenes Python-Framework automatisierte komplexe Sicherheitstests und sorgte für eine einheitliche Vorgehensweise. Für die SIESTA Unit wurden Unit-, Integrations- und Systemtests bereitgestellt, um Qualität und Stabilität über den gesamten Stack sicherzustellen.

Im direkten Austausch mit dem spezialisierten Expertenteam wurden Anforderungen aufgenommen, Konzepte erarbeitet und in belastbare Lösungen überführt. Die Wissensvermittlung versetzte das Team in die Lage, die Weiterentwicklung eigenständig fortzuführen. Der größte operative Hebel: die besonders schnelle Einarbeitung in Thema, Infrastruktur und gewachsene Codebasis.

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