Eine Fallstudie von Niologic GmbH

Veraltete KI-Plattform saniert: Roadmap 2025, neue Architektur und klarer ROI-Plan

2 Min. Lesezeit
vom 17.03.2026

Niologic beseitigte Engpässe einer veralteten KI- und Datenplattform. In wenigen Iterationen entstanden eine investorenfähige Roadmap 2025, eine Zielarchitektur und ein Qualifikationsplan – inklusive Kosten- und ROI-Schätzung sowie abgestimmter Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern.

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Greifbare Ergebnisse nach dem Assessment

Priorisierte Roadmap 2025, Zielarchitektur, Kosten- und ROI-Schätzungen, Qualifikationsplan und abgestimmte Übergänge mit externen Dienstleistern – alles iterativ mit dem Kunden verprobt und investorenfähig aufbereitet.

Entwicklungskosten
50%
100 %
2024
50 %
2025
Genauigkeit
23%
80 %
2024
98 %
2025
Infrastrukturkosten p.m.
55%
100 %
2024
45 %
2025
Profilbild von Markus Brendel
Sterne
Markus Brendel

„Alex und Michael haben uns im Rahmen eines AI Assessments dabei unterstützt, unsere bestehende Architektur zu überprüfen und gezielt AI-ready zu machen. Durch einen strukturierten, schrittweisen Ansatz konnte auch implizites, nur mündlich vorhandenes Wissen systematisch aufgearbeitet werden. Zusätzlich wurden konkrete, praxisnahe Ideen diskutiert. Besonders wertvoll waren die vielen direkt umsetzbaren Impulse sowie die Bereitschaft, sich intensiv auf die Besonderheiten der Schifffahrt einzulassen. Die Durchführung des Assessments war für uns eine klare Bereicherung und ist eine Entscheidung, die wir nicht bereuen.“

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„Alex und Michael haben uns im Rahmen eines AI Assessments dabei unterstützt, unsere bestehende Architektur zu überprüfen und gezielt AI-ready zu machen. Durch einen strukturierten, schrittweisen Ansatz konnte auch implizites, nur mündlich vorhandenes Wissen systematisch aufgearbeitet werden. Zusätzlich wurden konkrete, praxisnahe Ideen diskutiert. Besonders wertvoll waren die vielen direkt umsetzbaren Impulse sowie die Bereitschaft, sich intensiv auf die Besonderheiten der Schifffahrt einzulassen. Die Durchführung des Assessments war für uns eine klare Bereicherung und ist eine Entscheidung, die wir nicht bereuen.“

Ausgangssituation: veraltete Plattform, unklare Prioritäten 1

Das Unternehmen betrieb mehrere KI-Komponenten und eine Datenplattform für Kundendaten. Die Systeme waren historisch gewachsen; Performance und Verantwortlichkeiten waren nicht überall klar. Teams aus ganz Deutschland arbeiteten daran, jedoch mit unterschiedlichen Sichten auf Status und Prioritäten.

Was konkret im Weg stand

  • Veraltete Plattformteile mit Engpässen und spürbaren Problemen im Betrieb
  • Unklarheit über Leistungsfähigkeit und Sinnhaftigkeit einzelner KI-Komponenten
  • Fehlende gemeinsame Sicht auf Zielbild, Prioritäten und Ablösepfade

Folgen im Alltag

  • Entscheidungen zu Investitionen und Weiterentwicklung waren erschwert
  • Risiken durch technische Altlasten und ineffiziente Zusammenarbeit
  • Keine investorenfähige, priorisierte Planung für das nächste Jahr
Ziele: Klarheit, Priorisierung und belastbare Investitionsgrundlage 2

Im Mittelpunkt standen drei Dinge: Klarheit, Wirtschaftlichkeit und Umsetzung.

  • Vollständige Transparenz über Ist-Zustand, Engpässe und Relevanz der KI-Komponenten
  • Kosten- und ROI-Schätzungen als Grundlage für Entscheidungen
  • Roadmap 2025 mit klaren Prioritäten und Meilensteinen
  • Zielarchitektur und Zieltechnologien zur Ablösung veralteter Komponenten
  • Konkreter Qualifikationsplan für den Teamaufbau
  • Abgestimmte Zusammenarbeit zwischen internem Team und externen Dienstleistern
  • Investorenfähige Dokumentation zur sicheren Kommunikation
Resultate: Roadmap 2025, Zielarchitektur und Alignment 3

Nach Desk-Research und Q&A schafften On-Site-Interviews und Architektur-Workshop mit allen Teams Klarheit über Ziel und Performance. Engpässe der veralteten Plattform wurden präzise benannt und priorisiert. In einem fokussierten Plattform-Workshop planten wir die KI-Komponenten neu, verprobten Alternativen und legten erste Kosten- und ROI-Schätzungen vor.

Die Architektur und Kalkulationen wurden iterativ in zwei Schleifen mit dem Kunden verfeinert. Ergebnis: eine priorisierte Roadmap für 2025 mit schrittweiser Ablösung veralteter Komponenten, eine dokumentierte Zielarchitektur samt sinnvoller Zieltechnologien sowie ein konkreter Qualifikationsplan für den Teamaufbau.

Zusätzlich bereitete Niologic die Ergebnisse investorenfähig auf. Der Übergang zwischen externen Dienstleistern und internem Team wurde moderiert – mit klarem Commitment auf Ziele und Fahrplan. Das Unternehmen startet so koordiniert und mit belastbarer Entscheidungsgrundlage in die neue Roadmap-Saison.

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