Solbach Leads
Von Automatisierungs Tools zu SolbachLeads: Wie Noack Consulting 10x mehr potentielle Kunden findet
Noack Consulting steht vor einer Herausforderung, die viele Agenturen kennen: Sie wissen, dass es da draußen tausende perfekte Kunden geben müsste – aber sie können sie einfach nicht finden. Ihre Datenbank enthielt nur 1.650 Leads, obwohl es mindestens 10.000 geben musste.
Von 1.650 auf über 17.000 qualifizierte Leads
🚀 10,5x Steigerung der verfügbaren Leads (von 1.650 auf 17.300) 📈 +15.650 neue, bisher unbekannte potenzielle Kunden ✅ 100% Marktabdeckung statt Stückwerk 🔄 Folgeauftrag bereits in Umsetzung
Als spezialisierter Dienstleister für Bildungsträger in Deutschland hatte Noack Consulting ein klares Problem: Ihre Datenbank enthielt nur 1.650 Leads, obwohl die Geschäftsführung sicher war, dass es mindestens 10.000 relevante Bildungsträger in Deutschland geben musste.
Die bisherigen Versuche mit klassischen Lead-Datenbanken und Automatisierungstools wie Clay waren frustrierend.
Die bekannten Anbieter lieferten immer nur Bruchstücke des Marktes, klassifizierten Unternehmen fälschlicherweise als unpassend und für viele relevante Bildungsträger könnte noch nicht mal eine Website identifiziert werden.
Bildungsträger verstecken sich nicht hinter einem einheitlichen Branchenschlüssel. Sie tarnen sich als Berater, als Prozessoptimierer oder als HR-Dienstleister. Nur wer genau hinschaut und versteht, wonach er sucht, findet sie alle.
Jeder fehlende Bildungsträger bedeutete einen potentiellen Top-Kunden, der niemals kontaktiert werden würde.
Somit blieb der Vertrieb bei einer kleinen begrenzten Anzahl an Datensätzen stehen und konnte nicht skalieren.
JEDEN relevanten Bildungsträger in Deutschland identifizieren - nicht nur die offensichtlichen.
Ergo: Den Pool von 1.650 auf schätzungsweise 10.000+ zu erweitern, ohne manuelle Nachrecherche.
Denn: Bildungsträger verstecken sich nicht hinter einem einheitlichen Branchenschlüssel. Sie tarnen sich als Berater, als Prozessoptimierer oder als HR-Dienstleister. Nur wer genau hinschaut und versteht, wonach er sucht, findet sie alle.
Besonders relevant waren Datensätze von Bildungsträgern, die förderfähige Angebote haben. Dies ist meist auf der Website für einen Menschen ersichtlich, jedoch Kontext abhängig und nicht mit einem Filter oder Ähnlichem umsetzbar.
Im Endeffekt sollte eine Datenpipeline geschaffen werden die alle potentiell relevanten Unternehmen identifiziert, überprüft ob sie wirklich genau zur Zielgruppe passen und dabei die besten Unternehmen priorisiert, alle relevanten Entscheiderkontakte der relevanten Unternehmen hinzufügt - ohne das manuelle Nachrecherche nötig wäre.
Oder in einfacher formuliert:
Ein intelligentes System, das das gesamte deutsche Internet nach relevanten Datensätzen durchkämmt.
Wo vorher 1.650 Leads in der Datenbank schlummerten, identifizierte unser System:
17.300 Bildungsträger bei konservativer Betrachtung
Und
Ca. 30.700 potenzielle Matches gröber passende Unternehmen.
Damit wurde die Erwartungshaltung von ca. 10.000 passenden Leads nochmal massiv übertroffen.
Dabei gingen wir wie folgt vor:
Während klassische Datenbanken nur nach Branchencodes schauen (und dabei in diesem Fall 90% der relevanten Unternehmen übersehen), haben wir einen völlig anderen Ansatz gewählt:
Im ersten Schritt identifizierten wir mehr als 330.000 demographisch grob passende Unternehmen. Die Websites dieser Unternehmen wurden daraufhin nach den Signalwörtern, die Bildungsträger verwenden durchsucht: "AZAV-Maßnahme", "geförderte Weiterbildung", "Bildungsgutschein" – aber auch subtilere Hinweise, die nur im Kontext Sinn ergeben.
Iterativ verfeinerten wir die Kriterien basierend auf Feedback, um den Pool so groß und präzise wie möglich zu machen.
Jeder nun potentiell passende Kandidat wurde von
Das Besondere: Wir bewerten jeden Hinweis unterschiedlich. Ein Unternehmen, das "AZAV-zertifiziert" auf seiner Website stehen hat, ist mit Sicherheit ein Bildungsträger. Bei "Weiterbildung" allein könnte es auch nur die eigenen Mitarbeiter meinen. Unser System versteht diese Nuancen und bewertet entsprechend.
Wir schulten besonders intelligente KI-Modelle, um aus dem Kontext der Unternehmenswebsite zu erkennen, ob ein Bildungsangebot förderfähig oder nicht ist.
Für jeden einzelnen Lead wurden dann die relevanten Entscheider tagesaktuell identifiziert, so wie die möglichst direkten Kontaktmöglichkeiten identifiziert. Alle weiteren öffentlich einsehbaren Informationen über das Unternehmen wurden ergänzt.
Das Ergebnis: 17.300 relevante Bildungsträger priorisiert mit den bestmöglichen Kontaktinformationen für das Vertriebsteam direkt im CRM.
Durch die neuen Datensätze konnte die Schlagzahl im Vertrieb massiv gesteigert werden. Auch die Qualität pro Anwahl stieg maßgeblich, da sich das Team nicht immer wieder die selben Leads anrufen musste.
Maximilian Noack hat nun einen Dienstleister für die Aufbereitung und Recherche von Daten an der Hand und der Folgeauftrag befindet sich bereits in der Umsetzung
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