Eine Fallstudie von Automatisierungen.de

Versicherungsmakler Homekasko skaliert Lokal-SEO: 0→124 Seiten in wenigen Wochen mit KI

2 Min. Lesezeit
vom 21.05.2026

Automatisierungen.de automatisierte die Erstellung lokaler SEO-Seiten: 124 Landingpages mit unique Content und Stadtbildern, vollautomatisch veröffentlicht und indexiert. So wird lokale Sichtbarkeit skalierbar – ohne manuellen Aufwand pro Seite.

Versicherungsmakler Homekasko skaliert Lokal-SEO: 0→124 Seiten in wenigen Wochen mit KI
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Local Landingpage
Webflow
seo
Skalierung
Zeitersparnis
Umsatzsteigerung
ki-texterstellung
KI-Mitarbeiter
Tracking

Kennzahlen auf einen Blick

Skalierung lokaler Sichtbarkeit ohne manuelle Seitenerstellung.

Lokale Landing Pages
0 Seiten
März 2026
124 Seiten
April 2026
Ausgangssituation 1

Homekasko ist ein Versicherungsmakler für Premium-Gebäudeversicherungen mit den Geschäftsführer Wladimir Simonov, Steven Lischka sowie Georg Soller. Das Team vergleicht über 100 Anbieter im DACH-Markt und vermittelt AllRisk-Deckungen mit Elementarschutz als Mindeststandard.

Die Website war generisch und ohne Stadtbezug, obwohl viele Nutzer einen lokalen Partner für die Gebäudeversicherung bevorzugen und aktiv danach recherchieren. Wer „Gebäudeversicherung + Stadt“ suchte, landete also bei der Konkurrenz.

Für lokale Sichtbarkeit hätte jede Stadt-Seite manuell erstellt werden müssen – bei 124 Zielorten unrealistisch. Der Aufwand für Inhalte, Bilder und Pflege pro Seite hätte Ressourcen blockiert, Skalierung verhindert und die Abhängigkeit von Paid Ads zementiert.

Ziele 2

Individuelle, SEO-optimierte Landingpages für die kaufkraftstärksten Städte und Stadtteile Deutschlands – automatisiert erzeugt statt manuell gepflegt.

Wesentliche Anforderungen:

  • Live-gang ohne Handarbeit pro Seite
  • Einzigartige Inhalte je Stadt
  • Professionelles, lokales Erscheinungsbild
  • Schnelle Umsetzung und saubere Skalierbarkeit

Erfolg ist erreicht, wenn dutzende bis hunderte lokale Seiten mit individuellem Content automatisch erzeugt, veröffentlicht und für die Indexierung angestoßen werden.

Resultate 3

Wir bauten ein automatisiertes System, das Content, Bilder und Veröffentlichungen für lokale Seiten steuert – ohne manuelle Einzelschritte.

Umsetzung:

  • Webflow CMS als performante Basis
  • Airtable als strukturierte Datenquelle für Städte und Stadtteile
  • Make.com als Orchestrierung für Datenflüsse und Veröffentlichungen
  • OpenAI generiert je Stadt individuelle Texte
  • DALL·E erstellt aquarellierte Stadtwahrzeichen
  • Cloudinary composited automatisch das Geschäftsführer-Porträt in das Motiv
  • Veröffentlichung per API, Anbindung der Google Search Console zur Indexierung

Ergebnis:

  • Von 0 auf 124 lokale Landingpages (79 Städte + 45 Stadtteile) live
  • Jede Seite mit einzigartigem Text, lokalen Testimonials und stadtspezifischem Hero-Bild
  • Komplettes System in unter 4 Wochen aufgesetzt und beliebig auf weitere Produkte/Marken skalierbar

Qualitative Effekte:

  • Lokale Präsenz wird planbar skalierbar statt manuell aufwendig
  • Reduzierte Fehlerquellen durch standardisierte Datenflüsse
  • Content- und Medienproduktion laufen reproduzierbar im Hintergrund
Eine der Local Landingpages am Beispiel von Augsburg. Das Bild von Georg Soller ist immer dasselbe, der Hintergrund hingegen ist dynamisch je nach Standort. In diesem Fall handelt es sich um das Augsburger Rathaus, sowie den Perlachturm.

Eine der Local Landingpages am Beispiel von Augsburg. Das Bild von Georg Soller ist immer dasselbe, der Hintergrund hingegen ist dynamisch je nach Standort. In diesem Fall handelt es sich um das Augsburger Rathaus, sowie den Perlachturm.

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